圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
深入探討LLM與ML的差異及互補應用
2024-07-01 13:40 深入探討LLM與ML的差異及互補應用 圖靈學院編輯部 2024年7月1日星期一/科楠   在當今迅速發展的人工智慧領域，大型語言模型（LLM）和機器學習（ML）是兩個重要且具影響力的技術。最近看到有人說現在生成式AI當道，主流當然是LLM，研究ML的人落伍了，事實真的是這樣嗎?本文將深入探討LLM和ML的主要區別、各自的應用場景、技術特性，以及它們在實際應用中的優勢、挑戰及互補融合的建議...
Forchestra: 深度學習需求預測的革新 一種突破性的時間序列預測框架
2024-06-24 18:48 "Forchestra" 深度學習需求預測的革新：一種突破性的時間序列預測框架     圖 Forchestra的網路架構。Forchestra由K個基礎預測器和一個神經指揮器組成。對於給定的時間序列，每個基礎預測器會輸出其預測結果，而元學習器會根據表示模組推斷出的表示向量為每個基礎預測器評分並分配重要性權重。Forchestra中的所有模塊都是以端到端的方式聯合訓練的。(Park, Y...
老黃語錄
2024-06-22 17:12 老黃語錄   圖靈學院編輯 科楠：2024/6/20   「台灣在這場新的工業革命中居於核心位置，新的事物在這裡被創造出來，並以新的方式進行製造。」(Taipei Times) 「NVIDIA和台灣一起成長...台灣拯救了NVIDIA，我是認真的。」​ (Taipei Times) 「三十年後，我們依然在做同樣的工作——創造技術並開拓市場，而且仍然與同樣的合作夥伴合作。」(Ha...
探索AI基礎設施的未來：技術創新與實踐應用
2024-06-22 16:55 探索AI基礎設施的未來：技術創新與實踐應用 圖靈學院編輯部/2024年6月19日/科楠   隨著人工智慧（AI）的迅猛發展，AI基礎設施也在不斷演變和升級。Bessemer Venture Partners（BVP）最近的一篇文章詳盡闡述了AI基礎設施的發展路徑，展示了多方面的技術創新和應用前景。本文將依此來探討AI基礎設施的未來發展方向。 模型層的創新 AI技術的進步離不開模型層的創新...