圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
Transformer 模型中的冗餘性：什麼是注意力層的真正價值？
2024-10-26 09:00 Transformer 模型中的冗餘性：什麼是注意力層的真正價值？   圖靈學院 科楠 2024-10-26       Transformer 架構自 2017 年問世以來，迅速成為自然語言處理（NLP）與深度學習領域的主流技術，特別是其中的注意力機制（Attention Mechanism）被廣泛認為是提升模型表現的關鍵。然而，隨著模型規模（如 GPT、BERT 等大型語言模型 LLM...
大型語言模型的資料合成與擴充技術
2024-10-24 09:00 大型語言模型的資料合成與擴充技術   圖靈學院 科楠 2024-10-24   大型語言模型（LLM）的興起     近年来，大型語言模型（LLM）在自然語言處理和電腦視覺等領域展現出驚人的能力，成為通用人工智慧（AI）系統發展的關鍵。LLM之所以取得如此成功，主要歸功於它們能夠從大量資料中學習並掌握複雜的模式和關係。然而，訓練LLM需要海量的資料，這也帶來了一系列挑戰，例如資料獲取成...
法國Mistral AI 推出新一代邊緣AI模型：Ministral 3B和Ministral 8B
2024-10-23 09:00 法國Mistral AI 推出新一代邊緣AI模型：Ministral 3B和Ministral 8B   Source:Mistral AI   圖靈學院 科楠 2024-10-23       隨著AI技術的快速發展，對於本地運算和邊緣推論的需求逐漸增加。法國Mistral AI公司近期推出了兩款革命性的邊緣AI模型，名為Ministral 3B和Ministral 8B，這些模型...
MLE-bench：AI 代理機器學習工程評估平台
2024-10-17 09:00 MLE-bench：AI 代理機器學習工程評估平台 MLE-BENCH: EVALUATING MACHINE LEARNING AGENTS ON MACHINE LEARNING ENGINEERING BY OpenAI   圖靈學院 科楠 2024-10-17   引言       隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，如何有效評估 AI 模型在機器學習工程中的能力成為一項重要...