圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
歐盟能源轉型：減少32.55%溫室氣體排放與可再生能源未來發展
2024-09-18 09:00 「歐盟能源轉型：減少32.55%溫室氣體排放與可再生能源未來發展」   Image generated by DALL-E 圖靈學院/科楠/2024-09-18       根據《2024年能源聯盟報告》，歐盟在減少溫室氣體排放、促進能源安全、推動可再生能源發展以及提升能源效率等方面取得了顯著進展。此報告不僅總結了過去幾年的成果，還描繪了未來挑戰與機遇。本文將進一步探討該報告的重點，...
Red Hat 推出開源生成式 AI 創新：RHEL AI 打造企業數位轉型新動力
2024-09-16 09:00 Red Hat launches open source generative AI innovation: RHEL AI creates new power for enterprise digital transformation Red Hat 推出開源生成式 AI 創新：RHEL AI 打造企業數位轉型新動力   圖靈學院/科楠/2024-09-16       Red Ha...
利用胺基酸技術捕捉二氧化碳：Holocene 的創新空氣捕集技術解析
2024-09-13 19:41 利用胺基酸技術捕捉二氧化碳：Holocene 的創新空氣捕集技術解析       圖靈學院/科楠/2024-09-14   前言     Reccessary News在2024-09-12“挑戰碳捕集「聖杯」！Google攜新創Holocene解決成本難題，創新技術特別在哪？”一文中指出Google挹注資金，Holocene有望壓低開發成本 專家普遍認為，直接空氣捕集技術（Di...
大語言模型（LLMs）：優化與加速技術的最新趨勢
2024-09-13 09:20  大語言模型（LLMs）：優化與加速技術的最新趨勢     圖靈學院編輯部整理/2024年9月13日       隨著人工智能和自然語言處理（NLP）的快速發展，大語言模型（LLMs）如GPT-3.5(編案：目前版本GPT-4o)和BERT等變得越來越重要。這些模型的參數數量從數十億到數兆不等，能夠執行文本生成、翻譯、情感分析等各種複雜的NLP任務。然而，LLMs的龐大規模和計算複雜度也...