圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
探索異質機器人學習：HPT為通用機器人模型帶來新希望
2024-10-31 09:00 探索異質機器人學習：HPT為通用機器人模型帶來新希望       圖靈學院 科楠 2024-10-31       在機器人學習的世界中，異質性（Heterogeneity）是模型訓練和應用過程中一項巨大挑戰。當機器人必須在不同的環境中完成各種任務並使用不同硬體架構時，如何讓機器人模型在多種配置下保持穩定且有效的性能成為了難題。針對這一問題，麻省理工學院 (MIT) 的 CSAIL...
「OpenAI 的 Orion AI 模型將於 12 月發布：邁向人工智慧的未來新階段」
2024-10-29 09:00 「OpenAI 的 Orion AI 模型將於 12 月發布：邁向人工智慧的未來新階段」     圖靈學院 科楠 2024-10-29     據The Verge Oct. 25報導消息指出，OpenAI 預計在 12 月推出其下一代 AI 模型，代號「Orion」。據了解，Orion 的命名靈感源於星座「獵戶座」，象徵著探測未知並追求突破的理念，意指此模型將進一步推動 AI 技術...
Transformer 模型中的冗餘性：什麼是注意力層的真正價值？
2024-10-26 09:00 Transformer 模型中的冗餘性：什麼是注意力層的真正價值？   圖靈學院 科楠 2024-10-26       Transformer 架構自 2017 年問世以來，迅速成為自然語言處理（NLP）與深度學習領域的主流技術，特別是其中的注意力機制（Attention Mechanism）被廣泛認為是提升模型表現的關鍵。然而，隨著模型規模（如 GPT、BERT 等大型語言模型 LLM...
大型語言模型的資料合成與擴充技術
2024-10-24 09:00 大型語言模型的資料合成與擴充技術   圖靈學院 科楠 2024-10-24   大型語言模型（LLM）的興起     近年来，大型語言模型（LLM）在自然語言處理和電腦視覺等領域展現出驚人的能力，成為通用人工智慧（AI）系統發展的關鍵。LLM之所以取得如此成功，主要歸功於它們能夠從大量資料中學習並掌握複雜的模式和關係。然而，訓練LLM需要海量的資料，這也帶來了一系列挑戰，例如資料獲取成...