圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
深度學習模型的速度革命：揭開Colossal-AI的神秘面紗
2024-08-14 09:00 深度學習模型的速度革命：揭開Colossal-AI的神秘面紗     圖靈學院/科楠/2024年8月14日       在這個深度學習飛速發展的時代，我們見證了許多令人驚嘆的技術進步，尤其是在計算機視覺和自然語言處理領域。隨著硬體技術的不斷進步，深度學習模型的規模也越來越大，從BERT到GPT-3，再到如今的GLM，這些模型的參數數量已經達到了數十億甚至上萬億。這些大型模型帶來了前所...
從單張圖像到高品質3D網格重建——SF3D的創新技術
2024-08-11 11:40 從單張圖像到高品質3D網格重建——SF3D的創新技術   Fig.SF3D Creates High-quality Object Meshes from Single Images   圖靈學院編輯部整理/2024年8月11日       在當前的數位化時代，高品質的三維物體網格在電影、遊戲、電子商務和AR/VR等多個領域中變得越來越重要。SF3D（Stable Fast 3D ...
Lesson 8 — 生成式AI的挑戰和局限性
2024-08-10 09:00 Lesson 8 — 生成式AI的挑戰和局限性 Challenges and Limitations in Generative AI       圖靈學院/科楠/2024年8月10日       生成式AI（Generative AI）在創造新內容、文本生成、圖像合成等方面展現了巨大的潛力。然而，這項技術仍然面臨許多挑戰和限制。這部分將探討生成式AI在技術、數據和應用方面的挑戰...
Lesson 7 — 生成式AI的道德考慮
2024-08-09 09:00 Lesson 7 — 生成式AI的道德考慮Ethical Considerations in Generative AI     圖靈學院/科楠/2024年8月9日       生成式AI的發展在帶來巨大技術進步的同時，也引發了許多倫理問題和挑戰。這些問題包括隱私、偏見和假新聞等。在這部分，我們將探討這些倫理挑戰，並強調開發和使用AI技術時應遵循的道德原則和指南。此外，我們還將討論I...