圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
Llama 3.2: 革命性的邊緣AI與視覺能力
2024-09-30 09:00 Llama 3.2: 革命性的邊緣AI與視覺能力       圖靈學院  科楠/2024-09-30/No.100   引言     隨著人工智慧技術的進展，Meta於 2024 年 Connect 大會上發佈了 Llama 3.2 模型，此模型針對移動設備及邊緣設備進行了優化，擁有更強大的視覺與語言推理能力。這顯示著 Llama 模型從單純的語言模型發展至多模態的應用，並在處...
CIO 應未雨綢繆，積極應對後量子時代資安風險
2024-09-27 09:00 CIO 應未雨綢繆，積極應對後量子時代資安風險     圖靈學院編輯部/2024-09-27         隨著量子計算技術的飛速發展，全球各地的企業和政府機構正面臨一個新的網絡安全挑戰，即後量子時代的到來。根據專家的分析，當量子電腦達到一定的計算能力後，當前主流的加密技術（如 RSA 和 ECC）將可能不再具備防禦功能，CIO（資訊長）們應提前做好準備，積極尋找應對策略，確保企...
台灣如何應對全球稀土供應鏈挑戰：減少對中國依賴的策略與機會
2024-09-25 09:00 台灣如何應對全球稀土供應鏈挑戰：減少對中國依賴的策略與機會   圖靈學院/科楠/2024-09-25     隨著全球對科技產業的依賴日益加深，稀土元素的重要性日益凸顯。美國近期大力推動稀土供應鏈的本地化，期望擺脫對中國的過度依賴，特別是在國防、再生能源和電子產業上。中國目前掌控全球稀土的開採和精煉，並透過價格操縱維持其在全球市場的優勢，使得其他國家的開發項目難以競爭。美國的應對措施之...
如何利用錯誤輔助微調大型語言模型推動製造業卓越發展
2024-09-24 09:00 如何利用錯誤輔助微調大型語言模型推動製造業卓越發展   圖靈學院/科楠/2024-09-24   引言       隨著人工智慧（AI）和大型語言模型（LLM）的發展，這些技術逐漸影響各個產業，尤其是智能製造。然而，將通用的LLM應用於製造業仍面臨著重大挑戰，特別是在處理製造專業知識和生成製造相關程式碼方面。本文將詳細介紹一篇學術論文——《Leveraging Error-Assiste...