圖靈學院內的文章包含三大主題：ESG浄零實驗室、AI實驗室及精實管理實驗室，我們會不定期分享相關主題之文章，也歡迎並對前述主題有興趣的學員投稿分享您的見解  (我要投稿)

圖靈學院創辦人 科楠老師的願景
如何計算LLM服務所需的GPU內存?
2024-09-06 09:00 如何計算LLM服務所需的GPU內存?       作者：Karan Singh Co-Founder & CTO @ Scogo 圖靈學院編譯/科楠/2024年9月6日       在人工智能快速發展的今天,大型語言模型(LLM)的應用越來越廣泛。但是,要成功部署和運行這些模型,我們需要考慮一個關鍵問題:需要多少GPU內存?本文將為您詳細解答這個問題。   什麼是模型服務?  ...
《產品生命週期碳排放量之核算與交換指引》第三篇：數據完整性與品質保證
2024-09-05 09:00 《產品生命週期碳排放量之核算與交換指引》 第三篇：數據完整性與品質保證   圖靈學院編輯部/2024年9月5日       在產品碳足跡核算過程中，確保數據的完整性和品質是至關重要的。高質量的數據不僅能提供更準確的排放量估計，還能增強利害關係人對企業碳足跡報告的信心。本文將詳細探討Pathfinder Framework中關於數據完整性和品質保證的關鍵要素。   數據來源與層級架構 ...
《產品生命週期碳排放量之核算與交換指引》第二篇：排放量核算基礎與方法
2024-09-04 09:00 《產品生命週期碳排放量之核算與交換指引》 第二篇：排放量核算基礎與方法   圖靈學院編輯部/2024年9月4日       在實現碳透明度的過程中，準確的排放量核算是關鍵的第一步。本文將深入探討Pathfinder Framework中關於排放量核算的基礎與方法，幫助讀者理解如何進行產品生命週期的碳排放量計算。   現有標準與方法   Pathfinder Framework並非...
大型語言模型(LLM)的比較分析：GPT、BERT、LLaMA和PaLM
2024-09-03 09:30 大型語言模型(LLM)的比較分析：GPT、BERT、LLaMA和PaLM   圖靈學院/科楠/2024年9月2日     在人工智能和自然語言處理領域,大型語言模型(Large Language Models, LLMs)正在引領一場革命。本文將深入探討四個主要的LLM:GPT、BERT、LLaMA和PaLM,分析它們的特點、應用和影響。     1. 模型特點和創新 GPT...