‹ Back

AI浪潮持續席捲2025：四大信號揭示人工智慧未來發展趨勢與挑戰

 

 

圖靈學院
科楠
2025-4-9

 

    人工智慧（AI）自2022年ChatGPT問世以來，已從科技圈的專業話題躍升為全球主流討論焦點。根據麥肯錫最新調查，78%的受訪者所在企業已在至少一項業務功能中使用AI技術，而輝達（Nvidia）股價在過去五年更飆升1635%，成為僅次於蘋果和微軟的全球第三大市值公司。這股AI熱潮是否只是曇花一現？本文將深入分析2025年AI持續發展的四大關鍵信號，並探討其對社會、經濟與倫理層面的深遠影響。

 

銳不可當：AI技術的爆炸性普及與應用深化

 

    ChatGPT創下了科技史上用戶增長最快的紀錄，僅用兩個月就突破1億用戶大關，如今每周活躍用戶已超過4億。這種驚人的採用速度不僅反映了公眾對AI技術的高度興趣，更標誌著AI已從「科技發燒友的專屬玩具」轉變為全民參與的數位革命。OpenAI最新推出的圖像生成功能再次引發熱潮，用戶紛紛湧入平台創造吉卜力風格的AI藝術，以至於執行長阿特曼在X平台上幽默表示：「看到人們熱愛ChatGPT生成的圖像真是太棒了，但我們的GPU快要融化了」。

 

這種快速普及背後，是AI技術應用場景的持續擴張。從企業流程自動化到個人創作輔助，AI正以前所未有的速度滲透各行各業。值得注意的是，這種普及並非僅限於消費端應用，企業級AI解決方案同樣呈現井噴式增長。根據統計，全球AI新創公司在2024年獲得的投資總額達到驚人的1000億美元，這一趨勢預計將在2025年持續。美國總統川普近期宣布了一項5000億美元的私部門AI基礎設施投資計劃，目標是使美國在AI競賽中保持領先地位；而中國也緊隨其後，在美國實施額外晶片出口限制後，宣布投入82億美元成立新的AI基金。

 

表：全球AI投資主要動向（2024-2025）

 

 

然而，這種快速發展也伴隨著諸多爭議。版權問題、倫理考量和隱私風險等批評聲音不絕於耳，但這些討論本身恰恰證明了AI技術已成為"社會核心議題"，而非僅限於技術圈內的專業辯論。AI的民主化進程正在加速，任何人都可以輕鬆接觸並使用這些強大工具，這既帶來了前所未有的創造力釋放，也對現有的法律框架和社會規範提出了嚴峻挑戰。

 

數位人類崛起：AI互動進入「超真實」時代

 

    想像一個能夠以與你相同的個性化水準與其他網路用戶互動的數位分身，這長期以來是許多AI愛好者的夢想，而2025年，這一願景正逐漸成為現實。以Antix為代表的AI驅動SaaS平台，使創建超真實且智能的數位孿生成為可能。與傳統缺乏人類特質的虛擬化身不同，Antix的數位人類提供了全新層次的數位互動體驗，能夠進行更為真實、有意義的深度交流。

 

這項數位人類技術的突破可能徹底改變當今的數位景觀。網路用戶首次能夠創建或獲取一個可以根據用戶偏好和個性進化或進行對話的數位分身。例如，Antix的數位人類允許用戶自訂關鍵人類屬性，包括風格、外觀、情感和聲音等。這種技術的應用場景極為廣泛，從 “客戶服務”到 “虛擬教育”，再到 “數位娛樂”，都有可能被重新定義。

 

中國新創公司「蝴蝶效應」開發的Manus AI代理更將這一概念推向新高度。這款獲得騰訊控股財務支持的AI代理不僅能與用戶聊天，還能夠在最少人工指導下獨立處理複雜的多步驟任務。據CNN Business報導，Manus「可以執行篩選簡歷和創建網站等複雜、多步驟任務」，並且「不僅能產生想法，還能提供具體成果，例如根據特定標準生成推薦購買物業的報告」。MIT Technology Review的實測顯示，使用Manus「感覺就像與一位高度智能且高效的實習生合作」，雖然偶爾會出現理解錯誤或走捷徑的情況，但其解釋清晰、適應性強，且能在提供詳細指示或反饋後大幅改進。

Manus AI最具特色的功能是其「Manus電腦」界面，該界面以前所未有的透明度展示AI的決策過程。用戶可以實時觀察代理的行動並在必要時介入，創造了一種 “人機協作工作流”，在自動化複雜流程的同時保持用戶控制權。這種透明化設計可能是解決AI「黑箱」問題的重要一步，讓用戶不僅能看到結果，還能理解AI的思考路徑，從而建立更高層次的信任。

 

這類先進AI代理仍面臨重大技術障礙。MIT Technology Review記錄了使用過程中頻繁的系統崩潰和超時錯誤，平台顯示「服務負載高」的錯誤訊息，表明計算基礎設施仍是限制因素。技術限制導致訪問權限高度受限，在官方Manus Discord頻道累積超過186,000名成員的情況下，僅不到1%的等待用戶獲得邀請碼。據中國科技媒體36Kr報導，Manus AI代理的運營成本保持在每個任務約2美元的相對競爭水準，這對於大規模商業化應用仍是一大挑戰。

 

全球AI競賽白熱化：地緣政治下的技術角力

 

    美中之間的全球AI競賽正在升溫，雖然這種競爭看似是負面互動，但競爭生態系統正是AI領域成長所需的催化劑。中國的DeepSeek R1模型僅以600萬美元的成本開發完成，僅是訓練Google Gemini和ChatGPT等模型成本的一小部分。儘管一些批評者質疑這一數字的真實性，但中國模型確實挑戰了西方同行，迫使他們在AI開發過程中更加精簡高效。

 

這種競爭格局推動了技術的快速迭代。作為回應，OpenAI等西方公司正加速推出更先進的功能，例如目前引起轟動的圖像生成器。與此同時，阿里巴巴於2025年3月6日發布了QwQ-32B推理模型，聲稱其性能特徵超越了OpenAI的o1-mini，並可與DeepSeek的R1模型媲美，儘管參數數量更少。阿里巴巴宣稱QwQ-32B僅用320億參數就實現了競爭性能，而DeepSeek的R1模型有6710億參數，這表明訓練和推理的高級推理能力所需的計算資源大幅降低。

 

中國的AI戰略不僅限於基礎模型開發。阿里巴巴宣布將在未來三年向AI和雲端計算基礎設施投資3800億元人民幣（約524億美元），該公司指出這一數字超過了過去十年在這些領域的總投資。這種大規模投入反映了中國將AI置於國家戰略核心地位的決心。正如MIT Technology Review的Caiwei Chen所言：「中國AI公司不僅僅是追隨西方同行的腳步。他們不僅在基礎模型上創新，還以自己獨特的方式積極推動自主AI代理的應用」。

 

這場全球競賽的背後是兩種不同的AI發展哲學。西方企業傾向於打造通用性強的大型基礎模型，而中國則更注重 “垂直整合”與 “場景落地”，推動AI技術在具體行業中的深度應用。這種差異可能導致未來AI發展路徑的分化，形成互補的生態系統，各自優化適應不同的使用場景和文化背景。

 

這種地緣技術競爭也帶來了碎片化風險。美國對中國實施的晶片出口限制，以及中國推動技術自主的應對措施，可能導致全球AI研發資源的 “重複投入”和 “效率損失”。更令人擔憂的是，全球AI治理架構的缺失可能使倫理標準和安全規範難以協調。根據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的報告，全球118個國家（主要來自全球南方）完全缺席全球AI治理討論，而僅100家公司（主要位於美國和中國）就佔全球私營部門AI研發投資的40%。這種權力集中可能加劇全球數位鴻溝，使大多數國家在AI革命中處於被動接受而非主動塑造的地位。

 

投資熱潮與社會衝擊：AI經濟的雙面刃

 

    AI領域的資金湧入已達到前所未有的規模，這既是技術樂觀主義的體現，也預示著深刻的經濟社會變革。根據聯合國的預測，AI市場規模將在2033年達到4.8兆美元，相當於德國經濟的規模。然而，UNCTAD秘書長Rebeca Grynspan警告，除非採取緊急行動，否則AI的好處可能仍掌握在少數特權階層手中。報告顯示，全球AI研發投資高度集中，這種不平等可能進一步擴大已開發國家與發展中國家之間的 “數位落差”。

 

AI對就業市場的影響尤其令人關注。UNCTAD估計，全球高達40%的工作可能受到AI影響。雖然這項技術透過生產力提升和新產業創造帶來了新機會，但也引發了對自動化和工作替代的嚴重擔憂—特別是在以低成本勞動力為競爭優勢的經濟體中。這種轉變對不同國家和產業的影響將極不均衡，取決於其經濟結構、勞動力技能水準和適應能力。

 

面對這一挑戰，UNCTAD專家認為，AI不僅僅是取代工作，還能創造新產業並賦能勞動者。如果政府投資於 “再培訓”、 “技能提升”和 “勞動力適應”，他們可以確保AI增強而非消除就業機會。這要求教育體系進行根本性變革，培養數位時代所需的問題解決能力和適應性技能。

 

值得注意的是，AI投資熱潮已蔓延至加密貨幣市場，創造了全新的資產類別和投資敘事。BeInCrypto分析顯示，AI代理代幣成為2024年最引人注目的AI敘事之一。研究分析師Nicolai Sondergaard預見：「我預見的一個重要趨勢是AI代理在各行業的使用日益增長，無論企業規模大小。這些代理可應用於客戶互動、數據分析以及圖像或內容生成。這項技術對於無法在整個流程中負擔人類專業知識的小型企業特別有利」。

 

虛擬協議（VIRTUAL）等新興代幣在這一類別中表現驚人，年初至今漲幅達10,359%。同樣，AI迷因幣的需求也不容忽視，Turbo（TURBO）實現了3000%的年初至今漲幅，而Fartcoin（FARTCOIN）甚至達到了11.5億美元的市值。這些數字雖然令人瞠目，但也反映了市場對AI未來應用的高度預期與投機狂熱並存的複雜心態。

 

AI與分散式物理基礎設施網路（DePIN）的結合也開創了新的投資領域。AIOZ網路（AIOZ）在12個月內上漲了569%，雖然從1美元以上的門檻回落，但目前仍交易在0.95美元左右。隨著AI-DePIN敘事仍在發展，2025年這一領域的表現值得密切關注。

 

這種投資熱潮的社會影響需要謹慎評估。一方面，它推動了技術創新和資本配置效率；另一方面，也可能加劇財富不平等和市場波動。更根本的是，當AI成為資本追逐的焦點時，其發展方向可能更多由商業利益而非人類福祉驅動。這就引出了AI治理的核心問題：如何在鼓勵創新的同時，確保技術發展符合社會整體利益？

 

倫理與治理：AI持續發展的前提條件

 

    隨著AI技術能力的快速提升，其潛在風險和倫理挑戰也日益凸顯。從深度偽造（deepfake）技術的濫用到AI系統中的偏見與歧視，再到自主武器系統的威脅，這些問題若不能妥善解決，可能阻礙甚至逆轉AI的發展進程。ABC News報導，美國眾院本週將審議一項網路安全法案，旨在幫助保護性剝削深度偽造的受害者。佛羅里達高中畢業生Lucy Adams的案例令人心痛，她表示一位家庭朋友從她的個人Instagram頁面獲取照片，並用它們製作深度偽造色情內容。這類事件凸顯了AI技術被惡意使用的嚴重後果。

 

AI系統的透明度和可解釋性同樣是亟待解決的問題。Anthropic公司對其先進語言模型Claude的「AI生物學」研究提供了寶貴見解，揭示了這些複雜系統如何處理信息、學習策略並最終生成類人文本。研究人員最初強調，這些模型的內部過程可能非常不透明，其解決問題的方法通常「對我們（模型開發者）來說也難以理解」。這種「黑箱」特性使得AI系統的決策過程難以審查和問責，特別是在醫療、司法等關鍵領域應用時風險尤甚。

 

Anthropic的研究發現，Claude在不同語言間展現出一定程度的 “概念普遍性”。通過分析模型處理翻譯句子的方式，研究人員找到了共享底層特徵的證據，這表明Claude可能擁有一種超越特定語言結構的基本「思維語言」，使其能夠理解並應用從一種語言中學到的知識來處理另一種語言。這一發現對多語言AI系統的開發具有重要意義，但也引發了關於文化適應性和本土知識代表性的新問題。

 

更令人擔憂的是，研究發現Claude有時會產生聽起來合理但最終不正確的推理，特別是在處理複雜問題或提供誤導性提示時。這種「解釋捏造」行為突顯了開發工具來監控和理解AI模型內部決策過程的重要性。Anthropic強調了他們「建造顯微鏡」的AI可解釋性方法的意義，這種方法論使他們能夠發現這些系統內部運作的見解，而這些見解僅通過觀察輸出可能並不明顯。

 

AI系統的 “價值觀對齊”問題同樣不容忽視。隨著AI代理變得更加自主和強大，確保其行為與人類價值觀和利益保持一致變得至關重要。這不僅是技術挑戰，更是哲學和倫理難題。不同文化、國家和群體對「正確」和「有益」可能有截然不同的理解，這使得全球性的AI倫理框架建立變得異常複雜卻又必不可少。

 

聯合國的報告為應對這些挑戰提供了road map。報告呼籲建立一個共享的全球設施，使所有國家都能公平獲得計算能力和AI工具，並建議創建類似於現有環境、社會和治理（ESG）標準的AI公開披露框架，以提高透明度和責信度。UNCTAD秘書長Grynspan強調：「歷史表明，雖然技術進步推動經濟增長，但它本身並不能確保收入公平分配或促進包容性人類發展」，呼籲將人置於AI革命的核心。

 

結論：擁抱AI未來，但不忘人文關懷

 

    AI無疑是近期獲得關注的四大工業技術之一。雖然仍有許多問題有待解決，包括倫理問題，但很明顯，AI敘事還需要一段時間才會消退。本文分析的四個因素—高速普及、數位人類突破、全球競賽和投資熱潮—讓我們得以一窺這一趨勢的持續動力。在撰寫本文時，AI創新已經多到我們大多數人或監管機構都難以跟上的程度，僅這一點就應該是一個信號，表明這個新興行業才剛剛開始。

 

展望2025年及以後，AI發展將呈現幾個關鍵特徵。技術層面，我們將見證從「生成式AI」向「物理AI」的轉變，即AI不僅能感知和理解世界，還能規劃並採取物理行動。NVIDIA執行長黃仁勳在CES 2025上的演講中宣布了Cosmos平台，稱之為機器人和自主系統中AI應用的新前沿，預示著「通用機器人的ChatGPT時刻即將到來」。這種進展將使AI從數位領域擴展到物理世界，在製造、物流、醫療等領域帶來革命性變革。

 

應用層面，AI將更加 “垂直深化”和 “場景細分”。中國的Manus AI代理和阿里巴巴的QwQ-32B模型表明，未來的競爭優勢可能來自於將通用AI能力與特定行業知識的深度結合，而非單純追求模型規模。這種趨勢將使AI解決方案更加貼近實際需求，提高商業化成功率，但也要求企業具備跨學科整合能力。

 

治理層面，全球AI監管框架將逐步成形，但可能呈現“碎片化”特徵。不同國家和地區基於自身價值觀和利益考量，將發展出差異化的AI治理模式。美國傾向於行業自律和創新友好型監管，歐盟強調基本權利保護，中國則注重國家安全和社會穩定。這種差異雖然反映了合理的多元性，但也需要國際協調機制來防止「監管套利」和標準衝突。

 

社會層面，AI將重塑勞動力市場和技能需求。UNCTAD報告強調，發展中國家需要加強「三個關鍵槓桿支點」：基礎設施、數據和技能。這意味著投資於快速、可靠的網路連接和存儲處理海量信息所需的計算能力，確保獲得多樣化、高品質的數據集來訓練AI系統，以及建立培養數位和問題解決技能的教育體系。這些投資對於各國避免在AI時代被邊緣化至關重要。

 

面對這一變革浪潮，我們既需要擁抱技術進步帶來的機遇，也必須保持清醒的人文關懷。AI最終是工具而非目的，其價值應以促進人類福祉為衡量標準。正如UNCTAD秘書長Grynspan所言，我們需要「將焦點從技術轉向人」，共同創建一個「以人為本的全球AI架構」。只有這樣，AI才能真正成為推動包容性發展和共享繁榮的力量，而非加劇不平等和社會分裂的來源。

 

2025年將是AI發展的關鍵一年，技術突破與社會適應的張力可能進一步凸顯。企業需要平衡創新與責任，政府需要協調發展與治理，而公民則需要提升數位素養和適應能力。在這個充滿不確定性的時代，唯一可以確定的是：AI革命才剛剛開始，它的最終形態將由我們今天的選擇共同塑造。

 

Reference:
1.AINEWS: 4 signals AI will continue to be a narrative in 2025
2.AINEWS:Manus AI agent: breakthrough in China’s agentic AI
3.UN NEWS:AI’s $4.8 trillion future: UN warns of widening digital divide without urgent action
4.Insights:Artificial Intelligence (AI) 2025 Predictions: Crypto Tokens And Narratives To Watch
5.abc NEWS:Artificial Intelligence
6.AINEWS:Anthropic provides insights into the ‘AI biology’ of Claude
7.AINEWS:NVIDIA advances AI frontiers with CES 2025 announcements

中國的AI戰略不僅限於基礎模型開發。阿里巴巴宣布將在未來三年向AI和雲端計算基礎設施投資3800億元人民幣（約524億美元），該公司指出這一數字超過了過去十年在這些領域的總投資。這種大規模投入反映了中國將AI置於國家戰略核心地位的決心。正如MIT Technology Review的Caiwei Chen所言：「中國AI公司不僅僅是追隨西方同行的腳步。他們不僅在基礎模型上創新，還以自己獨特的方式積極推動自主AI代理的應用」。

這場全球競賽的背後是兩種不同的AI發展哲學。西方企業傾向於打造通用性強的大型基礎模型，而中國則更注重 “垂直整合”與 “場景落地”，推動AI技術在具體行業中的深度應用。這種差異可能導致未來AI發展路徑的分化，形成互補的生態系統，各自優化適應不同的使用場景和文化背景。

然而，這種地緣技術競爭也帶來了碎片化風險。美國對中國實施的晶片出口限制，以及中國推動技術自主的應對措施，可能導致全球AI研發資源的 “重複投入”和 “效率損失”。更令人擔憂的是，全球AI治理架構的缺失可能使倫理標準和安全規範難以協調。根據聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）的報告，全球118個國家（主要來自全球南方）完全缺席全球AI治理討論，而僅100家公司（主要位於美國和中國）就佔全球私營部門AI研發投資的40%。這種權力集中可能加劇全球數位鴻溝，使大多數國家在AI革命中處於被動接受而非主動塑造的地位。

投資熱潮與社會衝擊：AI經濟的雙面刃

AI領域的資金湧入已達到前所未有的規模，這既是技術樂觀主義的體現，也預示著深刻的經濟社會變革。根據聯合國的預測，AI市場規模將在2033年達到4.8兆美元，相當於德國經濟的規模。然而，UNCTAD秘書長Rebeca Grynspan警告，除非採取緊急行動，否則AI的好處可能仍掌握在少數特權階層手中。報告顯示，全球AI研發投資高度集中，這種不平等可能進一步擴大已開發國家與發展中國家之間的 “數位落差”。

AI對就業市場的影響尤其令人關注。UNCTAD估計，全球高達40%的工作可能受到AI影響。雖然這項技術透過生產力提升和新產業創造帶來了新機會，但也引發了對自動化和工作替代的嚴重擔憂—特別是在以低成本勞動力為競爭優勢的經濟體中。這種轉變對不同國家和產業的影響將極不均衡，取決於其經濟結構、勞動力技能水平和適應能力。

面對這一挑戰，UNCTAD專家認為，AI不僅僅是取代工作，還能創造新產業並賦能勞動者。如果政府投資於 “再培訓”、 “技能提升”和 “勞動力適應”，他們可以確保AI增強而非消除就業機會。這要求教育體系進行根本性變革，培養數位時代所需的問題解決能力和適應性技能。

值得注意的是，AI投資熱潮已蔓延至加密貨幣市場，創造了全新的資產類別和投資敘事。BeInCrypto分析顯示，AI代理代幣成為2024年最引人注目的AI敘事之一。研究分析師Nicolai Sondergaard預見：「我預見的一個重要趨勢是AI代理在各行業的使用日益增長，無論企業規模大小。這些代理可應用於客戶互動、數據分析以及圖像或內容生成。這項技術對於無法在整個流程中負擔人類專業知識的小型企業特別有利」。

虛擬協議（VIRTUAL）等新興代幣在這一類別中表現驚人，年初至今漲幅達10,359%。同樣，AI迷因幣的需求也不容忽視，Turbo（TURBO）實現了3000%的年初至今漲幅，而Fartcoin（FARTCOIN）甚至達到了11.5億美元的市值。這些數字雖然令人瞠目，但也反映了市場對AI未來應用的高度預期與投機狂熱並存的複雜心態。

AI與分散式物理基礎設施網路（DePIN）的結合也開創了新的投資領域。AIOZ網路（AIOZ）在12個月內上漲了569%，雖然從1美元以上的門檻回落，但目前仍交易在0.95美元左右。隨著AI-DePIN敘事仍在發展，2025年這一領域的表現值得密切關注。

然而，這種投資熱潮的社會影響需要謹慎評估。一方面，它推動了技術創新和資本配置效率；另一方面，也可能加劇財富不平等和市場波動。更根本的是，當AI成為資本追逐的焦點時，其發展方向可能更多由商業利益而非人類福祉驅動。這就引出了AI治理的核心問題：如何在鼓勵創新的同時，確保技術發展符合社會整體利益？

倫理與治理：AI持續發展的前提條件

隨著AI技術能力的快速提升，其潛在風險和倫理挑戰也日益凸顯。從深度偽造（deepfake）技術的濫用到AI系統中的偏見與歧視，再到自主武器系統的威脅，這些問題若不能妥善解決，可能阻礙甚至逆轉AI的發展進程。ABC News報導，美國眾院本週將審議一項網路安全法案，旨在幫助保護性剝削深度偽造的受害者。佛羅里達高中畢業生Lucy Adams的案例令人心痛，她表示一位家庭朋友從她的個人Instagram頁面獲取照片，並用它們製作深度偽造色情內容。這類事件凸顯了AI技術被惡意使用的嚴重後果。

AI系統的透明度和可解釋性同樣是亟待解決的問題。Anthropic公司對其先進語言模型Claude的「AI生物學」研究提供了寶貴見解，揭示了這些複雜系統如何處理信息、學習策略並最終生成類人文本。研究人員最初強調，這些模型的內部過程可能非常不透明，其解決問題的方法通常「對我們（模型開發者）來說也難以理解」。這種「黑箱」特性使得AI系統的決策過程難以審查和問責，特別是在醫療、司法等關鍵領域應用時風險尤甚。

Anthropic的研究發現，Claude在不同語言間展現出一定程度的 “概念普遍性”。通過分析模型處理翻譯句子的方式，研究人員找到了共享底層特徵的證據，這表明Claude可能擁有一種超越特定語言結構的基本「思維語言」，使其能夠理解並應用從一種語言中學到的知識來處理另一種語言。這一發現對多語言AI系統的開發具有重要意義，但也引發了關於文化適應性和本土知識代表性的新問題。

更令人擔憂的是，研究發現Claude有時會產生聽起來合理但最終不正確的推理，特別是在處理複雜問題或提供誤導性提示時。這種「解釋捏造」行為突顯了開發工具來監控和理解AI模型內部決策過程的重要性。Anthropic強調了他們「建造顯微鏡」的AI可解釋性方法的意義，這種方法論使他們能夠發現這些系統內部運作的見解，而這些見解僅通過觀察輸出可能並不明顯。

AI系統的 “價值觀對齊”問題同樣不容忽視。隨著AI代理變得更加自主和強大，確保其行為與人類價值觀和利益保持一致變得至關重要。這不僅是技術挑戰，更是哲學和倫理難題。不同文化、國家和群體對「正確」和「有益」可能有截然不同的理解，這使得全球性的AI倫理框架建立變得異常複雜卻又必不可少。

聯合國的報告為應對這些挑戰提供了road map。報告呼籲建立一個共享的全球設施，使所有國家都能公平獲得計算能力和AI工具，並建議創建類似於現有環境、社會和治理（ESG）標準的AI公開披露框架，以提高透明度和責信度。UNCTAD秘書長Grynspan強調：「歷史表明，雖然技術進步推動經濟增長，但它本身並不能確保收入公平分配或促進包容性人類發展」，呼籲將人置於AI革命的核心。

結論：擁抱AI未來，但不忘人文關懷

AI無疑是近期獲得關注的四大工業技術之一。雖然仍有許多問題有待解決，包括倫理問題，但很明顯，AI敘事還需要一段時間才會消退。本文分析的四個因素—高速普及、數位人類突破、全球競賽和投資熱潮—讓我們得以一窺這一趨勢的持續動力。在撰寫本文時，AI創新已經多到我們大多數人或監管機構都難以跟上的程度，僅這一點就應該是一個信號，表明這個新興行業才剛剛開始。

展望2025年及以後，AI發展將呈現幾個關鍵特徵。技術層面，我們將見證從「生成式AI」向「物理AI」的轉變，即AI不僅能感知和理解世界，還能規劃並採取物理行動。NVIDIA執行長黃仁勳在CES 2025上的演講中宣布了Cosmos平台，稱之為機器人和自主系統中AI應用的新前沿，預示著「通用機器人的ChatGPT時刻即將到來」。這種進展將使AI從數位領域擴展到物理世界，在製造、物流、醫療等領域帶來革命性變革。

應用層面，AI將更加 “垂直深化”和 “場景細分”。中國的Manus AI代理和阿里巴巴的QwQ-32B模型表明，未來的競爭優勢可能來自於將通用AI能力與特定行業知識的深度結合，而非單純追求模型規模。這種趨勢將使AI解決方案更加貼近實際需求，提高商業化成功率，但也要求企業具備跨學科整合能力。

治理層面，全球AI監管框架將逐步成形，但可能呈現“碎片化”特徵。不同國家和地區基於自身價值觀和利益考量，將發展出差異化的AI治理模式。美國傾向於行業自律和創新友好型監管，歐盟強調基本權利保護，中國則注重國家安全和社會穩定。這種差異雖然反映了合理的多元性，但也需要國際協調機制來防止「監管套利」和標準衝突。

社會層面，AI將重塑勞動力市場和技能需求。UNCTAD報告強調，發展中國家需要加強「三個關鍵槓桿支點」：基礎設施、數據和技能。這意味著投資於快速、可靠的網路連接和存儲處理海量信息所需的計算能力，確保獲得多樣化、高品質的數據集來訓練AI系統，以及建立培養數位和問題解決技能的教育體系。這些投資對於各國避免在AI時代被邊緣化至關重要。

面對這一變革浪潮，我們既需要擁抱技術進步帶來的機遇，也必須保持清醒的人文關懷。AI最終是工具而非目的，其價值應以促進人類福祉為衡量標準。正如UNCTAD秘書長Grynspan所言，我們需要「將焦點從技術轉向人」，共同創建一個「以人為本的全球AI架構」。只有這樣，AI才能真正成為推動包容性發展和共享繁榮的力量，而非加劇不平等和社會分裂的來源。

2025年將是AI發展的關鍵一年，技術突破與社會適應的張力可能進一步凸顯。企業需要平衡創新與責任，政府需要協調發展與治理，而公民則需要提升數位素養和適應能力。在這個充滿不確定性的時代，唯一可以確定的是：AI革命才剛剛開始，它的最終形態將由我們今天的選擇共同塑造。

Reference:
1.AINEWS: 4 signals AI will continue to be a narrative in 2025
2.AINEWS:Manus AI agent: breakthrough in China’s agentic AI
3.UN NEWS:AI’s $4.8 trillion future: UN warns of widening digital divide without urgent action
4.Insights:Artificial Intelligence (AI) 2025 Predictions: Crypto Tokens And Narratives To Watch
5.abc NEWS:Artificial Intelligence
6.AINEWS:Anthropic provides insights into the ‘AI biology’ of Claude
7.AINEWS:NVIDIA advances AI frontiers with CES 2025 announcements