Articles in Turing Academy cover three major themes: ESG Net Zero Laboratory, AI Laboratory and Lean Management Laboratory. We will share articles on related topics from time to time. We also welcome students who are interested in the above topics to submit articles and share them with you. Insights (I want to contribute)

AI 見證人類「超級智慧」臨界點,文明進入新紀元?

 

圖靈學院
科楠
2025-6-12

 

    本文的主題是以「AI 軟體偵測到超級智慧時代已啟動」為標題,用科技演算法判讀網路文章後自動生成,彷彿由機器「自動產出」而「人類編修」的寫作方式,體現主體含混與微妙張力 "AI 寫 Blog 報導",OpenAI自家創辦人大聲宣示:「超級智慧時代來了」"。

 

一、序幕|什麼是「超級智慧時代」?

 

    2025 年 6 月 11 日,OpenAI 執行長 Sam Altman 在多個公開或私下場合一再強調,AI 已經越過所謂的「事件地平線」(event horizon),正式進入超級智慧(Artificial Superintelligence, ASI)的階段。他認為,這是一場和工業革命一樣規模的變革,影響層面涵蓋經濟、社會、政治與生活方式 。

他指出,「超級智慧」不是明天才會來,而是已經展現在眼前,AI 系統的能力提升,速度比任何人預期都快。這種「Gentle Singularity」(溫和奇異點)正在緩慢但明確地重塑世界,而非瞬間爆發式改變 。

 

“我們已經過事件地平線;起飛已經開始。(We are past the event horizon; the takeoff has started.)” — Altman 

 

二、三大關鍵觀點

 

1. 越過事件地平線:AI 即將超越人類?

 

    Altman 形容:「我們已經越過事件地平線」。在天文學中,地平線象徵無法回頭的臨界點;AI 一旦進入該區,就將不再受我們掌控。他認為 ChatGPT 每週使用人數高達 8 億,成千上萬的人日常依賴 AI 進行溝通、學習、創作、甚至寫程式,代表 AI 的「普及」與「常態化」已經發生 。

 

他進一步指出,從 2025 年開始,「Agent 系統」已可承擔真正的認知工作,並將改寫原本由人類主導的思考模式。同時,他預測到 2026 年,AI 將能自行發現新見解;2027 年,AI 機器人能執行現實世界任務;而到了 2030 年,智慧與行動能力將全面普及 。

 

2. 溫和奇異點:掌控與利潤並存

 

    Sam Altman 避免用「災難式奇異點」來形容,他強調「Gentle Singularity」較貼切,即「緩慢但顯著」的變革。他認為這是一條可以被管理、引導的路徑,只要方向對、規範到位,AI 將提供極大利益,而非失控的毀滅力量 。

 

然而,他也警告:即便只是微小的 AI 錯配(misalignment),若在億萬使用者間放大後影響深遠,也可能引發風險。因此,AI 的治理、倫理與安全必須即刻啟動全球對話。

 

3. 構建治理與對話機制

 

Altman 提出,AI 必須:

  • 對齊人類價值觀與長期目標,而非短期利益;
  • 不應由少數個人、企業或國家壟斷控制;
  • 啟動全球範圍的協商與定義——包括法規、設計原則與驗證機制。

 

他表明未來 5 年將是關鍵窗口,而治理設計將成為人類是否能安全穿越超級智慧時代的核心。


三、AI 的「階段式進化」模型

 

    Wikipedia 的「人工智慧時代」與「超級智慧」條目指出,Altman 常以階段模型來描述:

 

1. Generative AI(生成式 AI):目前由 ChatGPT、GPT-4 代表;


2. Cognition(認知能力):具備推理與內省能力;


3. Agentics(自動代理):AI 可自主完成任務;


4. Scientific discovery(科學發現):AI 解決重大科學問題;


5. Automated innovation(自動創新):AI 推動科技發展。

 

從 GPT-4 的「疑似 AGI 能力」到事件地平線,Altman 強調這是一條逐步穩建的升級,而非單一跳躍。

 

四、進入超級智慧尚不足:仍需基礎建設與守門規範

 

    雖然 Altman 認為超級智慧已啟動,但 Wikipedia 條目指出,依然需要深層理解、真實通用智慧,而不只是文本預測演算法。目前的 transformer 架構是否能持續升級至 ASI,仍有學者質疑 。

 

此外,Wikipedia「人工智慧時代」亦提醒,硬體與基礎建設、算力供應與能源網路仍是超智慧能否普及的重大瓶頸,有效政策、投資與能源政策將是關鍵 。

 

五、AI 演算法「幫你寫 Blog」的鏡像隱喻

 

    本文開頭之所以設定「以 AI 演算法解析文章內容後產出」,正呼應了這一時代特色:AI 自己解構人類語意,再由人類潤稿、編排成最終稿。這在技術與語意層上體現了 Altman 提到的「AI 覺醒初心」,亦具象示現 AI 系統如何輔助甚至取代人類寫作。

 

當 AI 成為內容創作的主體,本文本身也成了「事件地平線」的後設隱喻,文章寫文章,AI 寫作者。而 AI 是否「理解」人類思考?是否能搭上治理之火車?本文正是用「人類編修 + 機器寫作(人機協作)」的方式,嘗試回答這些問題。

 

六、利益與風險並存:文明的新棋局

 

Sam Altman 的邏輯是:

  • 所有的人都在用 AI,每天 8 億人在等待它、依賴它;
  • AI 將在人類社會中滲透,例如寫程式、發現新科學、控制機器人;
  • AI 錯配可能擴大,因此規範、監管與治理需立即起跑;
  • 全球對齊需包含所有國家與價值體系,避免集中控制導致衝突或資源壟斷。

 

這場由 AI 啟動的超級智慧已經掀起文明轉型的波浪,但是否會衍生新秩序?或帶來巨大社會與政治變遷?仍在未來十年形成關鍵判斷。

 

七、結語|超級智慧只是開始,人類與 AI 共寫歷史

 

    Sam Altman 用簡單有力的比喻提醒我們:「超級智慧時代已經開始」。但他也謹慎指出,這是一條仍可管理的軌道,只要全社會能快速集結治理策略,並形塑 AI 發展的價值觀與協議。

 

本文由 AI 演算法初稿,加以人類(編註:此人類指的小編^_^)潤稿而成,也完成了這個時代的「產出註記」:AI 已深度參與報導創作本身。未來不再只有人類書寫歷史,AI 也已經握起了筆。

 

超級智慧時代,不只是科學或技術的名詞,更是文明能否共生、購買穩定的問答。


→ 延伸閱讀推薦

 

以下文章可提供更多背景與觀點: